Как я попал в ловушку, о которой давно знал, и как из нее выбрался... опять

Несколько лет назад в блоге я вывел два главных правила, как вести правильную коммуникацию в рабочих чатах. Если кратко:

• каждое сообщение должно передавать очередь написания осмысленного ответа на сторону собеседника, не нужно писать одинокое "Привет!";
• описывайте детали, избегайте двусмысленности и неточностей, чтобы избежать лишних уточняющих вопросов и поворотов не туда.

Ничего не напоминает? Да это же правила эффективной коммуникации с любой LLM. Не будешь им следовать — качественно задачу не решишь. Ситуация усугубляется тем больше, чем менее frontier модель мы используем.

Заметил за собой, что в чатах с LLM я веду себя достаточно дисциплинированно, досконально следую правилам выше. А вот в чатах с живыми людьми всегда есть соблазн сэкономить. И я ему иногда поддаюсь. В терминах нынешнего AI-времени — меньше времени посвятить этапу планирования. В худшем случае это выливается в созвон, когда никто уже ничего не понимает из переписки.

Как решать проблему? В свой рабочий процесс внедрил AI-driven voice-to-text приложение Wispr Flow. За рабочую неделю написал ни много ни мало 3225 слов!

Плюсы

• позволяет удобно и быстро наговаривать длинные простыни текста, которые бы иначе было просто лень писать;
• есть встроенный словарь, который можно наполнять специфическими терминами, аббревиатурами и т. п., чтобы приложение реже допускало ошибки;
• сниппеты — киллер-фича. Вы проговариваете какое-то сочетание слов, и оно заменяется заранее заготовленным вами шаблоном. Теперь вставляю таким образом ссылку на свою комнату в ktalk.

Минусы

• неправильное расставление знаков препинания и распознавание некоторых слов требует перепроверки введенного текста. Есть функция Polish, которая должна "отполировать" текст, но пока видится, что быстрее поправить ошибки ручками;
• зависимость от интернета и доступности удаленного сервера;
• достаточно высокая стоимость Pro-подписки (~15 евро), однако есть бесплатный лимит в 2000 слов в неделю;
• вносить отдельные правки или писать короткие фразы быстрее вручную.

Эксперимент пока считаю успешным. Стал проговаривать гораздо больше деталей, не пытаясь сэкономить на нажатиях клавиш. Хотя внесение правок, конечно, значительно замедляет процесс. Думаю, что поможет дальнейшее наполнение словаря.

Бесплатная альтернатива — handy.computer. Модельки подгружаются и работают локально. В дальнейшем не требуется доступ в интернет. Функций меньше (словарь есть), но качество распознавания как будто на том же уровне.

P.S. Этот пост был написан как раз с помощью Wispr Flow.